如何通过数据管理来帮助做出关于psy的正确决定

猪场管家 · 发表于 2017-12-8 15:42

关于psy，在中国所有的养猪人都在讨论psy这个指标，但是psy到底是怎么来的呢?应该是从猪场的数据中计算而来。大家认为在中国关于养猪数据最大的问题是什么?问题是可能有的时候猪场的数据并不是真实的或者准确的。现在就是回到这个话题，如何通过数据管理来帮助做出关于psy的正确决定。

首先，需要的就是保证数据的准确性。在中国psy困扰我们很久，是因为我么有很多方法去计算同一个指标。第一个就是在中国来说关于做数据的一些挑战。然后我们看一下别人怎么做，再来看我们该怎么做。最后就是公司是如何帮助中国猪场进行数据化建设。

在中国有很多种方法来计算，第一个问题就是很多猪场通过手工记录，然后再录入数据管理系统之中。一些猪场之前就做了很多这样的事情，进行了标准化，告诉员工如何来做这样的事情。现在在制定猪场的激励机制的时候把分娩打散，导致员工在录入数据的时候出现一些不真实的情况。如果我们得不到正确的数据，那么在进行决策时数据就不具有指导意义。

在一些猪场或者养猪集团，需要把数据做成一些图表，或者把关键指标做成白板来帮助员工来理解这些指标。我们现在需要把这些数据简单化让猪场正确使用这些数据，从而帮助我们做出正确的决策。如果我们在数据上解决清楚，我们会发现对分娩配种成绩的提高是显而易见的，在这点上猪场管家软件做得很好。

在丹麦，并不是把psy做成唯一的指标，比如psy35，就一定能挣到最多的钱。我们现在就要把我们的生产数据，把我们的钱或者我们的财务结合起来。当然猪场管家软件，是很适合规模猪场的。

相信大家对猪场管家软件不陌生，很多来自全国各地的知名猪场都在用。当然不同的公司需求是不一样的。猪场的员工从基层到经理，对软件也有不同的需求。所以需要选择适合自己的。

举一个例子，如果是一个集团化的公司核能有十几个或者更多猪场，这个时候数据可以进行一些比较。但是对于一个三百头的猪场，可能就需要一个白板，对于数据管理可能就足够了。

有的时候在使用软件的时候，很多人把精力放在数据上，而忽略了实际生产情况。

很多时候我们会告诉客户我们是如何计算你们的psy的。我们的客户对于psy的计算也是多种多样，有时候会把思维母猪计算在psy里，有的不会。当我们来计算死淘率的时候，有时候也会存在一些差别。有时候即使这个猪是活的，也不会计算到货自述里来，这确实是欺骗自己。有时候死淘率是0，这时候会感觉，好过瘾！

不论是国外还是国内，很多时候把激励按照不同部门来分配，比如配种、返情不同情况来计算，会出现造假的情况。

像很多大型养猪企业考虑使用这种方法帮助他们做出正确的决策。我们对于整个数据要正确有效使用，我们的生产经理和各个部门的主管都是在猪场里工作，而不是在办公室里面。

猪场管家是一款结合互联网+、移动互联网及大数据趋势开发的大型猪场管理软件，实现28项生产效率指标，精准成本分析管理，多样化的数据表格，精细化的数据管理，集数据收集管理分析与一体,成本核算精确到猪只，批量导入各种生产数据，依托强大的功能，人性化的操作，满足猪场的日常生产管理需求，指导猪场的生产，提高生产效率和猪场效益。